Opis
Stacja AI HP ZGX Nano G1n – NVIDIA GB10 – 128GB – Blackwell GPU – 4TB SSD do lokalnego prototypowania, dostrajania i uruchamiania modeli AI
| Stacja AI HP ZGX Nano G1n | Gotowa konfiguracja HP, P/N D4CZ8ET |
| System operacyjny | NVIDIA DGX OS (Linux, na bazie Ubuntu 24.04) |
| Procesor | NVIDIA GB10 Grace Blackwell: 20 rdzeni Arm (10 × Cortex-X925, 10 × Cortex-A725) |
| Układ graficzny | NVIDIA Blackwell, zintegrowany, do 1000 TOPS |
| Pamięć operacyjna | 128 GB LPDDR5x 8533 MT/s, zunifikowana, wlutowana |
| Dysk SSD m.2 | 4 TB PCIe Gen5 NVMe M.2, samoszyfrujący (SED) |
| Sieć | NVIDIA ConnectX-7 (2 × QSFP 200 Gb/s), RJ-45 10 GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 |
| Złącza | 3 × USB-C 20 Gb/s, HDMI 2.1a, złącze zasilania USB-C |
| Wymiary i masa | 15 × 15 × 5,1 cm, od 1,3 kg |
| Gwarancja Producenta | 3 lata, wymiana urządzenia |
HP ZGX Nano G1n to stacja AI, która przenosi pracę z dużymi modelami sztucznej inteligencji z chmury na biurko. Konfiguracja D4CZ8ET łączy układ NVIDIA® GB10 Grace Blackwell ze 128 GB zunifikowanej pamięci i dyskiem SSD 4 TB PCIe Gen5 NVMe M.2 z szyfrowaniem sprzętowym (SED). Procesor graficzny NVIDIA Blackwell zapewnia do 1000 TOPS, a 20-rdzeniowy procesor Arm obsługuje przygotowanie danych i sterowanie zadaniami.
Zunifikowana pamięć jest wspólna dla procesora i układu graficznego, dlatego na jednym urządzeniu można prototypować, dostrajać i uruchamiać modele do 200 miliardów parametrów. System NVIDIA DGX™ OS ze stosem oprogramowania NVIDIA AI oraz zestaw narzędzi HP ZGX Toolkit z MLflow i Ollama pozwalają zacząć pracę bez budowania środowiska od zera.
Dla kogo jest ta konfiguracja
To konfiguracja z większym i szybszym dyskiem: 4 TB PCIe Gen5 z szyfrowaniem sprzętowym. Sprawdzi się, gdy na urządzeniu ma być wiele modeli, zbiory danych do dostrajania albo dane wymagające szyfrowania. Do pierwszych wdrożeń i pracy z kilkoma modelami wystarczy D4DR6ET z dyskiem 2 TB. Obie konfiguracje znajdziesz w kategorii HP ZGX Nano G1n AI Station.
Co wyróżnia HP ZGX Nano G1n
- AI bez chmury: modele działają lokalnie, bez kolejek w centrum danych i kosztów instancji chmurowych, a poufne dane zostają w firmie.
- Praca z obecnym sprzętem: stację podłączasz do sieci i używasz z dotychczasowego laptopa lub stacji roboczej z systemem Windows, macOS albo Linux.
- Skalowanie: dwie połączone stacje HP ZGX Nano obsłużą modele do 405 miliardów parametrów.
- Szybka sieć: karta NVIDIA ConnectX-7 z dwoma portami QSFP 200 Gb/s oraz port 10 GbE.
- Małe wymiary: obudowa 15 × 15 × 5,1 cm i masa od 1,3 kg.
Wsparcie i dobór konfiguracji
Stacja jest objęta 3-letnim wsparciem sprzętowym HP w trybie wymiany urządzenia. Nie wiesz, czy stacja AI sprawdzi się w Twojej firmie? Napisz do nas: omówimy planowane zastosowania i przygotujemy wycenę.
Najczęstsze pytania
Do czego służy HP ZGX Nano G1n D4CZ8ET?
Do lokalnego prototypowania, dostrajania i uruchamiania modeli AI o wielkości do 200 miliardów parametrów. Typowe zastosowania to lokalne modele językowe, przetwarzanie obrazów oraz agenci AI pracujący na danych, które nie mogą opuścić firmy.
Czy na HP ZGX Nano uruchomię Revit, AutoCAD lub Inventor?
Nie. Urządzenie pracuje pod kontrolą systemu NVIDIA DGX OS (Linux) na procesorze Arm i jest przeznaczone do zadań AI. Do programów CAD i BIM wybierz stację roboczą HP Z; ZGX Nano może z nią współpracować przez sieć.
Jak korzystać z ZGX Nano razem z obecnym komputerem?
Stację podłączasz do sieci i łączysz się z nią z dotychczasowego laptopa lub komputera stacjonarnego z systemem Windows, macOS albo Linux. Obliczenia AI wykonuje ZGX Nano, a dane zostają na miejscu.
Czym różnią się konfiguracje D4DR6ET i D4CZ8ET?
Dyskiem. D4DR6ET ma dysk 2 TB PCIe Gen4, a D4CZ8ET dysk 4 TB PCIe Gen5 z szyfrowaniem sprzętowym (SED). Układ NVIDIA GB10 i 128 GB pamięci są w obu takie same.
Czy pamięć można rozbudować?
Nie, 128 GB pamięci jest wlutowane. Do pracy z większymi modelami można połączyć dwie stacje HP ZGX Nano, co pozwala obsłużyć modele do 405 miliardów parametrów.
Jaka gwarancja obejmuje tę stację?
Stacja ma 3-letnie wsparcie sprzętowe HP w trybie wymiany urządzenia.
